Adesanya Owopetu, Victoria Folashade: Métodos estadísticos en el análisis de la gravedad accidental laboral

Minería de datos. Algoritmos de árboles de clasificación
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El trabajo muestra e identifica los tipos de riesgos y de lesiones que originan las bajas de mayor duración. Se han utilizado las técnicas de minería de datos (Algoritmo Chaid y Cart). Se demuestra la utilidad de las nuevas metodologías Data Mining en la resolución de problemas del ámbito de la salud. Con este resultado tenemos información para la toma de decisiones para las empresas a la hora de la planificación preventiva sobre accidentes laborales y también sirve en la práctica clínica ya que valora la gravedad de las lesiones de los pacientes implicados.

ISBN: 978-3-8484-5917-9
GTIN: 9783848459179

Über den Autor Adesanya Owopetu, Victoria Folashade

Doctor por la Universidad de Zaragoza, 2014. Master en Modelización matemática, Estadística y Computación. Universidad de Zaragoza, 2010. Higher National Diploma (HND). Estadística, 1993. Yaba College of Technology. Lagos state Nigeria (W-Africa). National Diploma (ND). Estadística, 1990. Yaba College of Technology. Lagos state Nigeria (W-Africa)

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